0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
PHP现在真的已经过时了吗?
vue + tsx 的开发体验能追得上 react+tsx么?
如何评价电影《碟中谍8:最后清算》?
现在个人博客不能备案了吗?
韩国作为发达国家,到底发达在哪?
去除***中的字幕有多少种方法?
正常人吃治疗抑郁症的药会变快乐吗?
***剪辑软件有什么推荐的吗?
可以随身携带一个Linux系统吗?
怎么才能有尤雨溪一半强,该怎么学习?
电话:
座机:
邮箱:
地址: